![[Reseña] Máquinas Predictivas (Ajay Agrawal) Resumida.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2458965/c1a-085k3-1p2x7n28f8nv-emwsvm.jpg)
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Máquinas Predictivas (Ajay Agrawal)
- Amazon Español Store: https://www.amazon.es/dp/8494949381?tag=9natreespain-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/M%C3%A1quinas-Predictivas-Ajay-Agrawal.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/racismo-algor%C3%ADtmico/id1891626478?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=M+quinas+Predictivas+Ajay+Agrawal+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Lee más: https://spanish.9natree.com/read/8494949381/
#predicciónbarata #juiciohumano #economíadelainteligenciaartificial #tomadedecisionesautomatizada #valorestratégicodelosdatos #MquinasPredictivas
Máquinas Predictivas: La economía simple de la Inteligencia Artificial, de Ajay Agrawal, Joshua Gans y Avi Goldfarb, es un libro de economía aplicada y estrategia empresarial que interpreta la inteligencia artificial desde una idea central: su aporte principal es abaratar y mejorar la predicción. En lugar de presentar la IA como una fuerza misteriosa o como inteligencia humana replicada, los autores la analizan como una tecnología de propósito general cuyo efecto económico depende de cómo cambia decisiones, procesos y modelos de negocio. El libro está dirigido a directivos, emprendedores, responsables de políticas públicas, inversores y lectores interesados en comprender las consecuencias prácticas de la IA sin entrar en detalles técnicos de programación. Su propósito es ofrecer un marco conceptual sencillo pero robusto: cuando baja el costo de predecir, aumenta el valor de los datos, del juicio humano y de las acciones bien diseñadas. Esa perspectiva permite evaluar oportunidades, riesgos y transformaciones organizativas con mayor claridad.
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Máquinas Predictivas: La economía simple de la Inteligencia Artificial, de Ajay Agrawal, Joshua Gans y Avi Goldfarb, es un libro de economía aplicada y estrategia empresarial que interpreta la inteligencia artificial desde una idea central: su aporte principal es abaratar y mejorar la predicción. En lugar de presentar la IA como una fuerza misteriosa o como inteligencia humana replicada, los autores la analizan como una tecnología de propósito general cuyo efecto económico depende de cómo cambia decisiones, procesos y modelos de negocio. El libro está dirigido a directivos, emprendedores, responsables de políticas públicas, inversores y lectores interesados en comprender las consecuencias prácticas de la IA sin entrar en detalles técnicos de programación. Su propósito es ofrecer un marco conceptual sencillo pero robusto: cuando baja el costo de predecir, aumenta el valor de los datos, del juicio humano y de las acciones bien diseñadas. Esa perspectiva permite evaluar oportunidades, riesgos y transformaciones organizativas con mayor claridad.
