![[Reseña] Armas de destrucción matemática (Cathy O'Neil) Resumida.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2524400/c1a-085k3-8d863knrsx2j-ez3rts.jpg)
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Armas de destrucción matemática (Cathy O'Neil)
- Amazon Español Store: https://www.amazon.es/dp/8494740849?tag=9natreespain-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Armas-de-destrucci%C3%B3n-matem%C3%A1tica-Cathy-O%26%23039%3BNeil.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/armas-de-destruccion-matematica-como-el-big/id1477467293?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Armas+de+destrucci+n+matem+tica+Cathy+O+039+Neil+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Lee más: https://spanish.9natree.com/read/8494740849/
#sesgoalgorítmico #opacidaddelosmodelos #desigualdadautomatizada #BigDataydemocracia #rendicióndecuentasalgorítmica #Armasdedestruccinmatemtica
Armas de destrucción matemática: Cómo el Big Data aumenta la desigualdad y amenaza la democracia es un ensayo de divulgación crítica sobre el papel de los algoritmos y los modelos estadísticos en la vida social contemporánea. Cathy O Neil, matemática y analista de datos, examina cómo muchas decisiones que antes dependían de criterio humano ahora se delegan a sistemas automatizados que prometen objetividad, pero que en la práctica suelen ser opacos, difíciles de cuestionar y propensos a reproducir sesgos. El libro no cuestiona la matemática como disciplina, sino el uso político y empresarial de modelos que clasifican personas, asignan riesgos y distribuyen oportunidades de forma desigual. A través de ejemplos en educación, crédito, empleo, vigilancia y justicia penal, la autora muestra que el Big Data puede consolidar privilegios y agravar la vulnerabilidad de quienes ya parten en desventaja. Su propósito es alertar sobre los costos sociales de la automatización sin control y promover una discusión informada sobre transparencia, rendición de cuentas y regulación.
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Armas de destrucción matemática: Cómo el Big Data aumenta la desigualdad y amenaza la democracia es un ensayo de divulgación crítica sobre el papel de los algoritmos y los modelos estadísticos en la vida social contemporánea. Cathy O Neil, matemática y analista de datos, examina cómo muchas decisiones que antes dependían de criterio humano ahora se delegan a sistemas automatizados que prometen objetividad, pero que en la práctica suelen ser opacos, difíciles de cuestionar y propensos a reproducir sesgos. El libro no cuestiona la matemática como disciplina, sino el uso político y empresarial de modelos que clasifican personas, asignan riesgos y distribuyen oportunidades de forma desigual. A través de ejemplos en educación, crédito, empleo, vigilancia y justicia penal, la autora muestra que el Big Data puede consolidar privilegios y agravar la vulnerabilidad de quienes ya parten en desventaja. Su propósito es alertar sobre los costos sociales de la automatización sin control y promover una discusión informada sobre transparencia, rendición de cuentas y regulación.
